SQL개발자-1: SQL의 기본과 DML, TCL

SQL의 기본

1. 관계형 데이터 베이스 개요

1) 데이터 베이스란?

데이터: 수, 문자로 이루어진 단위, 객관적인 사실

정보: 자료를 가공해서 의미를 얻는 것 (통계, 합계, 그룹핑 등을 통해 인사이트를 얻는 것) 

넓은 의미: 일상적인 정보를 모아놓은 것 자체

좁은 의미: 특정 기업이나 조직, 개인이 필요(부가가치가 발생하는)에 의해 데이터를 일정한 형태로 저장해 놓은 것

DMBS(Database Management System): 효율적인 데이터 관리, 예기치 못한 사건으로 인한 데이터 손실을 막고 필요한 데이터를 복구하기 위한 강력한 기능의 소프트웨어

종류: 오라클, 마리아디비, 마이크로소프트 SQL Server, MySQL, PostgreSQL

 

2) 관계형 데이터 베이스(RDB) - 정형 데이터

관계형 데이터 베이스: 정규화를 통한 합리적인 테이블 모델링, 이상 현상을 제거, 중복을 피하고 동시성 관리 병행 제어 

> 구조, 규칙이 정해짐 - 정형 데이터

> 메타 데이터를 총괄 관리, 데이터의 성격, 속성 또는 방법 등을 체계화, 구조와 규칙이 정해져있으며, 체계화 되어있음

> 데이터 표준화를 통한 데이터 품질 확보

> 보안 기능

> 조건에 위배되는 데이터를 입력하거나, 관계를 연결하는 중요 데이터 삭제 시, 이를 방지하는 데이터 무결성 보장

> 갑작스러운 장애에도 사용자가 입력, 수정, 삭제하던 데이터가 반영되도록 보장, 데이터 회복, 복구 기능 제공

 

3) NoSQL(Not Only SQL) - 비정형 데이터

> 비정형데이터 데이터 구조와 규칙이 정해져있지 않음 

> 빅데이터 처리 비정형데이터: 텍스트, 이미지, 동영상 등

 

모든 RDB를 NoSQL로 대체하는 것이 아닌 RDB가 할 수 없는 영역을 NoSQL이 함께 공존하면서 활용 (협업 관계)
NoSQL을 통해 데이터를 정형화 형태로 가공한 다음 RDB로 연결

 

4) SQL문 종류

Table: 특정한 종류의 데이터를 구조적 목록으로 묶은 것, 데이터를 종류별로 구분하는 단위
(회원테이블, 상품테이블, 주문테이블)

열: 컬럼, 피쳐
행: 로우, 레코드

하나의 열에는 같은 속성의 정보가 들어가있다.

 

RDB는 대부분 2차원의 행렬로 이루어짐

빨간색이 고유값(Primary key : PK) 데이터를 구분하기 위한 유일한 값 절대 중복 불가, 단 하나만 있어야함

PK를 무엇으로 할지 결정 - 무조건 반드시 하나의 PK가 필요하다.

 

2. 데이터 베이스 정의

통합된 데이터 (integrated data)	동일한 내용의 데이터가 중복되지 않음 DB 관리 시, 데이터가 나눠져있으면 관리가 어려움 그래서 분리해서 관리하지 않고 통합해서 관리한다는 뜻 똑같은 데이터를 여러개 만들 필요 없음
저장된 데이터 (stored data)	디스크 등 저장 매체에 저장 저장이 되어있어야함, 대부분 하드디스크겠지만 다양한 저장 매체에 저장할 수 있음
변화되는 데이터 (changeable data)	데이터의 삽입, 삭제, 수정을 통한 최신 데이터 유지 유저들이 회원가입을 했는데, 연락처가 업데이트 되거나 새로운 데이터가 추가되거나, 탈퇴로 삭제할 수 있음 이를 통해 최신 정보를 유지할 수 있게함
공용 데이터 (shared data)	여러 이용자가 동시에 공유 가능 여러 담당자, 어플리케이션(웹, ERP, Shopping mall)들이 해당 데이터를 공유하고 데이터 삽입, 수정, 삭제를 함께 하고있는 것

오라클을 설치하지 않아도 접속 정보만 있으면 접속이 가능

SQL developer 는 각 클라이언트 역할을 하는 것 디비버, 토드 등등과 같다

 

3. structured query language

구조적 질의 언어

데이터베이스와의 통신 언어

데이터 조회 정의 조작을 위한 언어

종류	명령어
데이터 조작어 DML (Date Manipulation Language)	데이터 조작 언어, 데이터 조회, 검색, 수정, 삭제 SELECT, SELECT DISTINCT, INSERT, UPDATE, DELETE
데이터 정의어 DDL (Data Definition Language)	데이터 정의 언어, 테이블 생성, 수정, 변경, 삭제 CREATE, ALTER, DROP, RENAME
데이터 제어어 DCL (Data Control Language )	데이터 베이스 접근 권한 제어 언어 GRANT, REVOKE
트랜잭션 제어어 TCL (Transaction control language)	트랜잭션(논리적 작업단위) 제어를 위한 언어 COMMIT, ROLLBACK > Transaction? 계좌이체를 우리가 해줌 그러나 실제 은행에서는 여러 기타 작업이 같이 이루어짐 우리는 하나의 작업으로 묶어놓음 그것을 트랜잭션이라고 하고 이것을 제어하는 언어

4. SQL 특징

- 대소문자 구분없음

- 띄어쓰기, 줄바꿈 제한 없음: 기본적인 키워드 구분만 된다면?

- 들여쓰기는 업무상 중요, 보통 키워드는 대문자 컬럼명은 소문자로 쓰는 것을 선호함

- 하나의 문장은 마지막에 ;로 구분

- 특정 값 입력 시 문자열인 경우 '로 감싸서 입력

- 내가 커서가 있는 위치를 기준으로 세미콜론이 마침표 역할 / ctrl+enter를 누르면 끝났다는 의미

- 드래그하면 드래그한 부분만 실행됨 (세미콜론이 없을 때)

 

---

데이터 조작어 DML

1) INSERT (삽입)

2) UPDATE (수정)

3) DELETE (삭제)

4) SELECT (조회)

5) SELECT DISTINCT

 

트랜잭션 제어어 TCL

: INSERT, UPDATE, DELETE 작업을 저장하거나 되돌리는 역할

1) COMMIT

2) ROLLBACK

3) SAVEPOINT

 

 

---

DML (데이터 조작어)

1) INSERT 문: 테이블에 VALUES를 넣는 것

INSERT INTO 테이블명 (열이름, 열이름2, ...) -- 열 이름 생략 가능
VALUES (값1, 값2, ...);

check point ID, NAME의 순서

check point 컬럼명을 생략하는 경우

 

TIP! 열 이름 생략하는 것보다 작성하는 것이 좋다. 
그 이유는 컬럼이 추가되었을 경우, 생략했으면 중간에 들어간 데이터를 자리 찾아서 그 자리에 넣어야함. 
처음에 귀찮더라도 VALUE를 다 적었으면 새로운 VALUE를 그냥 맨 뒤에 작성하기만 하면되도록 웬만하면 입력할 것

 

-- 컬럼명을 생략하는 경우 (주석)

주석이란? SQL 실행이 되지 않는 역할

> 한 줄 주석: -- 대쉬 두개

> 여러 줄 주석:
   /*   
   주석
       */

 

2) UPDATE 문: 수정

UPDATE 테이블명 SET
열이름1=값1, 열이름2 = 값2...
WHERE 조건식; -- WHERE 조건식 필요 시 삽입

3) DELETE 문: 삭제

UPDATE 테이블명 SET
열이름1=값1, 열이름2 = 값2...
[WHERE 조건식];
DELETE FROM 테이블명 [WHERE 조건식]; -- WHERE 조건식 필요 시 삽입

 

---

트랜잭션 제어어 TCL

1) COMMIT: 저장

작업 (NSERT, UPDATE, DELETE)를 저장

 

2) ROLLBACK: 예전 상태로 돌아감

작업 (NSERT, UPDATE, DELETE)를 미저장하는 것임

작업 중 문제 발생 시 트랜잭션의 변경 내역을 취소하고, 종료 트랜잭션 발생 이전 시점으로 되돌림

즉, INSERT, UPDATE, DELETE는 바로 저장되는 것이 아닌 임시 저장되었다가 commit하면 반영되는 것!

실수로 데이터 삭제
DELETE FROM emp_ex;

데이터 확인
SELECT * FROM emp_ex;

ROLLBACK 적용
ROLLBACK;

데이터 재확인
SELECT * FROM emp_ex;

 

단, CREATE는 트랜잭션을 적용할 수 없고, 바로 적용이 된다.

ex)

A가 B에게 100원을 이체 → A계좌에서 100원 출금하고 B계좌에 100원 입금하는 과정

BUT, 그 과정에 에러가 발생하면 중간에 롤백하여 A계좌에 100원이 다시 돌아가는 것!

 

3) SAVEPOINT: 예전 상태로 돌아감

INSERT INTO emp_ex VALUES (4, '홍길동', 600);
SAVEPOINT sp1;
INSERT INTO emp_ex VALUES (5, '김길동', 700);
SAVEPOINT sp2;
INSERT INTO emp_ex VALUES (6, '최길동', 800);
ROLLBACK TO sp2;
COMMIT;

-> 김길동까지 COMMIT

데이터 확인
SELECT * FROM emp_ex;

 

SQL개발자: DML(조회) - SELECT, SELECT DISTINCT가 궁금하다면?

https://hibeginner.tistory.com/19?category=983643 

SQL개발자: DML(조회) - SELECT, SELECT DISTINCT